Data Science und Sicherheit: Expertenwissen mit Thomas Neff entdecken

Shownotes

In dieser 29. Episode von "Data Science mit Milch und Zucker" tauchen wir tief in die Sicherheitsaspekte der Data Science ein. Gastgeber René spricht mit Thomas Neff, Sicherheitsexperte und Geschäftsführer von Ten Information Management GmbH. Hier sind die Highlights des Gesprächs:

  • Essenz der Informationssicherheit: Diskussion über die Bedeutung von Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit in der Data Science.
  • Internationale Normen: Thomas erklärt die Rolle der ISO 27001 in der Sicherstellung von Informationssicherheit und wie diese Norm Data Science Projekte unterstützen kann.
  • Technische Sicherheitsmethoden: Einblick in Penetration Testing und andere technische Methoden zur Sicherstellung der IT-Sicherheit.
  • Zugriffsmanagement: Warum ein robustes Zugriffsmanagement unerlässlich ist, um die Vertraulichkeit von Daten zu schützen.
  • Risiken und Unterschiede: Erklärung der Risiken von Datenmanipulationen und der Unterschied zwischen Integrität und Authentizität von Daten.
  • Regulatorische Rahmenbedingungen: Überblick über die EU-Verordnung NIS 2 und deren Bedeutung für die Identifikation und das Management von Cyberrisiken.
  • Praktische Tipps: Thomas gibt wertvolle Ratschläge für Data Scientists zur Verbesserung des Sicherheitsbewusstseins und zur Vermeidung von Sicherheitslücken.

Hören Sie sich die Episode an, um mehr über die Sicherheitsstrategien im Data Science Bereich zu erfahren und zu lernen, wie Sie Ihre Datenprojekte sicher gestalten können.

Neuer Kommentar

Dein Name oder Pseudonym (wird öffentlich angezeigt)
Mindestens 10 Zeichen
Durch das Abschicken des Formulars stimmst du zu, dass der Wert unter "Name oder Pseudonym" gespeichert wird und öffentlich angezeigt werden kann. Wir speichern keine IP-Adressen oder andere personenbezogene Daten. Die Nutzung deines echten Namens ist freiwillig.