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++++ Folge 36: Vom Prototyp in die Produktion: GenAI ohne Kontrollverlust ++++

Laut RAND schaffen es rund 80 % der KI-Use-Cases nie in den Produktivbetrieb. Saumya Goyal und Thomas Waller von Datamics sprechen über Infrastructure as Code, Evaluation, Guardrails, Token-Kosten und MCP, und darüber, wie GenAI-Projekte den Sprung vom Prototyp in die Produktion schaffen.
In dieser Folge, der ersten mit zwei Gästen und auf Englisch, sprechen wir mit Saumya Goyal, Data Engineer, und Thomas Waller, Data Scientist bei Datamics. Beide haben bereits KI-Produkte in Industrieprojekten produktiv gebracht.

Ein RAG-System oder einen Agenten zu bauen, dauert heute einen...

**(English version below)**

++++ **Unsere 35. Podcast-Episode: Der deutsche Data-Beratungsmarkt – Spezialisierung, KI und der Weg in die Branche** ++++

**Der deutsche Data-Beratungsmarkt umfasst rund 2.000 Unternehmen. Rocky Khan (Master of Data, BI & AI) spricht über Databricks, Snowflake, Nearshoring und darüber, wie der Einstieg in die Datenberatung gelingt.**

In dieser Folge sprechen wir mit Rocky Khan, Advisor und Host des Podcasts „Master of Data, BI & AI“. Nach Stationen bei MicroStrategy (heute Strategy), SAS und Databricks berät er heute selbst Data-Beratungen und hat dadurch einen umfassenden Überblick über den DACH-Markt gewonnen.

Wie findet man sich in diesem Markt zurecht?...

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++++ Unsere 34. Podcast-Episode: Machine Learning auf der Baustelle – Sicherheit, Sensoren & smarte Templates ++++

In dieser Folge sprechen wir mit Joel Aytunc Un von Holcim - einem internationalen Konzern, der in mehr als 60 Ländern aktiv ist – über die Herausforderungen und Chancen beim Einsatz von Data Science im Bereich Arbeitssicherheit auf Baustellen.

Wie lässt sich mit Hilfe von Audio-, Sensor- und Kameradaten erkennen, ob Sicherheitsvorgaben eingehalten werden? Welche Rolle spielen ML-Modelle in einem realen, oft chaotischen Baustellenumfeld – und wie bringt man diese überhaupt produktiv zum Laufen?

Joel gibt uns Einblick in seine Projekte,...

++++ Unsere 33. Podcast-Episode: Natalie Gerhardt über Chemometrics in der Lebensmittelauthentifizierung und Qualitätssicherung ++++

Hallo und herzlich willkommen zur neuen Episode des Podcasts „Data Science mit Milch und Zucker“! Im Podcast Nr. 33 geht es um den Einsatz von Data Science und chemometrischen Methoden zur Authentifizierung von Lebensmitteln und der Sicherung von Qualität. Zu Gast ist Natalie Gerhardt, Professorin für Analytische Chemie mit dem Schwerpunkt Chemometrie und Data Science. Sie ist Expertin im Bereich der Überprüfung der Authentizität und Echtheit von Lebensmitteln und gewährt uns tiefgehende Einblicke in die praktischen Herausforderungen sowie innovative Lösungsansätze – insbesondere durch den Einsatz von...

+++ Unsere 32. Podcast-Episode: Philipp Paraguya über digitale Transformation, KI und A/B-Testing +++

Hallo und herzlich willkommen zur neuen Episode des Podcasts „Data Science mit Milch und Zucker“! Heute freuen wir uns, Philipp Paraguya, Manager bei der ALDI Data & Analytics Services GmbH, als Gast zu begrüßen. Philipp ist ein erfahrener Experte für digitale Transformation und künstliche Intelligenz in Unternehmen. Mit seiner langjährigen Erfahrung in der Tech- und Beratungsbranche teilt er spannende Einblicke in die Implementierung von KI-Technologien und datengetriebene Entscheidungsfindung.

In dieser Folge sprechen wir über die Bedeutung von A/B-Testing und datenbasierten Experimenten für Unternehmen. Philipp erklärt, warum A/B-Tests...

Der Podcast dreht sich um das Thema Federated Learning und seine Anwendung in der Industrie 4.0. Der Gast, Michael Kühne-Schlinkert, Gründer und CEO von Katulu GmbH, beschreibt, wie Federated Learning genutzt wird, um künstliche Intelligenz direkt bei den Dateneigentümern zu trainieren, ohne dass Daten zentral gesammelt werden müssen. Das Verfahren bietet Vorteile wie Datenschutz, Kosteneffizienz und die Einhaltung rechtlicher Vorgaben. Ein praktisches Beispiel ist die Anwendung in der Automobilindustrie, bei der Modelle in den Fahrzeugen trainiert und optimiert werden. Herausforderungen bestehen insbesondere in der Heterogenität der Systeme und der Datenaufbereitung. Federated Learning ist noch nicht weit verbreitet, bietet aber großes...

In dem Podcast wurde über die aktuellen Entwicklungen und Herausforderungen im Bereich der generativen KI, insbesondere Large Language Models (LLMs), gesprochen. Dr. Johannes Köppern erklärt die Unterschiede zwischen LLMs und General AI, wobei er auf die Schwierigkeiten der Reproduzierbarkeit und Vorhersagbarkeit von Modellen eingeht. Ein weiteres Thema waren Agentensysteme, die durch die Nutzung von Werkzeugen und dynamischen Planungsfähigkeiten neue Möglichkeiten eröffnen. Es wurden auch die Kosten und der Preisverfall bei der Nutzung von Modellen wie GPT-4 angesprochen, was die Anwendung solcher Technologien zunehmend erschwinglicher macht.

In der aktuellen Episode von "Data Science mit Milch und Zucker" begrüßt Gastgeber René Thomas Neeff, Sicherheitsexperte und Geschäftsführer von Ten Information Management GmbH. Sie tauchen tief in die oft übersehenen Sicherheitsaspekte der Data Science ein und diskutieren, wie essenziell Informations- und IT-Sicherheit für Unternehmen sind. Thomas erklärt die Bedeutung von Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit und erläutert, wie internationale Normen wie ISO 27001 und technische Sicherheitsmethoden wie Penetration Testing dabei helfen können, Sicherheitsrisiken zu minimieren. Er betont auch die Wichtigkeit eines soliden Zugriffsmanagements und gibt praktische Tipps zur Bewusstseinsbildung für Sicherheitsfragen in Data Science Projekten. Hören Sie rein, um zu...

In der neuen Episode des Podcasts "Data Science mit Milch und Zucker" diskutiert René mit Laura Luisa Velikonja, Head of Business Data Analytics bei Zeiss, über den Wandel des Unternehmens von einer monolithischen Datenarchitektur hin zu einem Data Mesh. Laura erläutert, wie ihr Team datengetriebene Lösungen entwickelt, um die internen Geschäftsbereiche zu unterstützen, und wie Data Mesh die Effizienz und Governance verbessert. Sie teilt zudem wertvolle Tipps für Data Science Einsteiger und erklärt, wie agiles Arbeiten und Methoden aus dem Produktmanagement den Weg zu schnellen, wertschöpfenden Ergebnissen ebnen.

+++ Episode 27: ML Ops und LLM Ops – Herausforderungen und Lösungen mit Robby Hornig +++

In der heutigen Episode von „Data Science mit Milch und Zucker“ haben wir Robby Hornig von Weights & Biases zu Gast. Robby ist der Regional Director für die DACH-Region sowie Osteuropa und bringt eine Fülle von Wissen und Erfahrung in den Bereichen Machine Learning Operations (ML Ops) und Large Language Models (LLM Ops) mit.

Wir tauchen tief in die Herausforderungen ein, die Unternehmen im Bereich ML Ops begegnen, und wie Weights & Biases als führende Plattform in diesem Bereich Lösungen bietet. Robby erklärt, wie...